Studyum：ブロックチェーンを活用した人工知能と機械学習

2021-09-13 17:00:01

技術進歩の流れは決して終わりません、それは常に解決されるべき新しい問題を見つけます。これは、有名な哲学者であるヨーゼフシュンペーターが「創造的破壊」と表現したプロセスです。イノベーションは、古いソリューションを絶えず時代遅れにし、イノベーションを起こす状況を増やします。これはテクノロジー業界にとってどういう意味ですか？

イノベーションが分岐してより広範囲の複雑な問題を解決するにつれて、相乗効果や機会が生じる可能性はほとんどありません。イノベーションが明らかにする新しいビジネス上の課題に取り組むときに、予期しないクロスオーバーが発生します。

このダイナミクスの最も差し迫った例の1つは、人工知能（AI）、機械学習（ML）、およびブロックチェーンテクノロジー間のクロスオーバーです。一見、後者は前者とはほとんど関係がありません。ブロックチェーンは、ユーザーのニーズに反応するものと見なされており、先入観のあるユーザーの要件に従ってデータと値を保存および送信する受動的な方法です。

一方、特にAIは積極的であり、データストアから新しい意味やユースケースを明らかにするための制限のない手段と見なされています。ただし、詳しく調べると、これら2つのドメイン間の相乗効果が革命的な可能性を秘めていることが容易にわかります。実際、ブロックチェーンもAIも、他がなければそれぞれの破壊的な可能性を実現することはできません。

これは、両方の進歩が既存の教育モデルをひっくり返す立場にある教育の分野に特に当てはまります。 Studyumは、このダイナミックさが会社の中心でどのように展開するかを示す代表的な例です。

データ、データ、どこでも

すべての人が生み出す膨大な量の情報が、これからのビジネスや社会のダイナミクスを定義することは否定できません。これは人生を豊かにする素晴らしい機会を提供しますが、人間の自由と発展にリスクをもたらします。

AIとブロックチェーンは、私たちの周りの情報を探索して管理するのに役立ちますが、対照的に、集中化された電力、監視、および差別を増やすこともできます。

Studyumのビジョンは前者であり、AIとブロックチェーンは、世界中の何十億もの人々の質の高い教育へのアクセスを増やすという共通の目的と連携して使用されます。

ブロックチェーンとAIは、次のように、互いに補完するためにいくつかの方法で重複しています。

透明性

政治評論家は、AIの強力な可能性に長い間警戒してきました。機械学習プログラムは複雑であり、内部の仕組みに関して透明性に欠けていることがよくあります。監視がなければ、AIは差別を増やしたり、特定のユーザーグループについて誤った結論を導き出したりする可能性があります。

ブロックチェーンテクノロジーの利点は、安全に共有および信頼できる監査可能で不変のデータレコードを生成できることです。その透明性は、AIと機械学習に規定された信頼の問題に役立ちます。 Studyumの使命は、ブロックチェーンベースのプラットフォームを通じて人類の世界クラスの教育へのアクセスを拡大することです。これは、将来の利害関係者に透明性を提供する上で非常に貴重であることが証明されます。

コラボレーション

「サイロ効果」は、大規模な組織にとって常に頭痛の種です。知識資産とデータは職場全体で共有されないため、多くのビジネスチャンスが失われます。この問題は、機密情報の提供を心配している組織ではさらに悪化します。

サイロギャップを埋める方法は、ブロックチェーンテクノロジーのルールベースで暗号化された性質を使用して、AIを介して処理される膨大な量のデータを活用することです。データアクセスはブロックチェーンで詳細に管理できるため、データ所有者は安心し、AIがより大きなデータプールで魔法をかけるための共生環境を構築できます。これは、ユーザーの規模でも発生します。たとえば、Studyumは、厳密なブロックチェーン暗号化を使用して、データと知的財産の管理が透過的に管理されていることを学生と教育クリエーターに保証します。

継続的改善

AIの価値を高めることができるのはブロックチェーンだけではありません。相乗効果は両方向に流れます。ユースケースと情報フローが事前に決定される元帳ベースのソリューションの大部分が静的で反応的な性質は、ブロックチェーンエンジニアが見逃していたパターンを見つけるAIの新たな価値創造によって改善できます。 AIは、ブロックチェーン元帳の弱点や不正を発見するためにすでに広く使用されています。

Studyumでは、AIとMLが、個人のニーズに合わせたeラーニングを作成するというプロジェクトの価値提案を支えています。 Studyumが実行されるデータはブロックチェーンベースですが、AIとMLの力でこのデータを利用することで、ユーザーのニーズが満たされます。