オーシャン プロトコルとレイヴン プロトコルが連携して、海洋市場にフェデレーション ラーニングを追加

オーシャン プロトコルとレイヴン プロトコルが連携して、海洋市場にフェデレーション ラーニングを追加 海外仮想通貨ニュース

原文(英uk)オーシャン プロトコルとレイヴン プロトコルが連携して、海洋市場にフェデレーション ラーニングを追加

2021-06-01 00:00:00

オープンソースプロトコルであるOceanと、分散型および分散型のディープラーニングトレーニングプロトコルであるRavenが提携しています。 Ravenは、Ocean Marketのコンピューティングプロバイダーになり、FederatedAnalyticsとFederatedLearningで構成される機械学習アルゴリズムを公開します。

Raven は、プライベート データを使用する利点と、それを Ocean Market に公開するリスクとの間のトレードオフを解決します。 データはオンプレミスのままであり、サードパーティはアルゴリズムを実行して、平均化や AI モデルの構築などの価値のある結果を得ることができます。

プライベート データの民主化と AI モデルのトレーニング

Ocean は、民主化された方法でデータセットと AI へのアクセスを提供します。 Raven の分散型アルゴリズムにより、ニューラル ネットワークのトレーニングを費用対効果の高い方法で行うことができます。 AI トレーニング データのプライバシーとセキュリティの倫理的な取り扱いを優先します。 Raven は、さまざまな暗号化技術をそのプロトコルに統合できるように、そのプロトコルに取り組んできました。

Ocean Market の Compute-to-Data は、ここにぴったりです。 データ公開者は、最初のステップとして、データを実行する AI アルゴリズムを承認する必要があります。 Raven Protocol またはその他のサードパーティがプロトコルを公開できます。 次に、Compute-to-Dataは、必要なデータのリモート計算と実行を調整するAIモデルをトレーニングします。

リモート計算は、Raven Network または Data Publisher によって承認された他の計算プロバイダーによって処理できます。 Ocean Protocol の最高執行責任者である Razvan Olteanu 氏は、プロトコルが行うことの中心に AI があるため、このパートナーシップに興奮しています。 彼は次のように述べています。

Ocean の使命は、データ セットと AI 機能へのアクセスを民主化することです。 これは、コンピューティング ノードの分散型分散ネットワークを使用して、ディープ ニューラル ネットワークの費用効率が高く、より高速なトレーニングを提供するという Raven の使命と完全に一致しています。 一緒に、私たちはオープン データ エコノミーのロックを解除するために一歩近づいています。

分散化の精神を支持する

Ocean は、コンピューティングからデータへのインフラストラクチャを Kubernetes (K8s) クラスターとして設定し、AWS または Azure をバックグラウンドで実行しています。 クラスターは、エンドユーザーやクライアントの目から離れた場所で実際のコンピューティング ジョブを実行します。

データの公開者とユーザーは、承認することを選択したコンピューティング プロバイダーに別のオプションを設定できます。 Raven プロトコルは、分散化の精神を維持しながら、このオプションを提供します。 プライベート データが関与するため、ユーザーは分散化が厳格な要件であることを期待する可能性が高くなります。

セキュリティの追加レイヤー

Ocean の Compute-to-Data は、Raven Protocol のおかげでプライバシーの追加レイヤーを獲得します。 Raven が Federated Learning アルゴリズムを公開または実行したい場合、ニューラル ネットワークはランダムに初期化されます。 必要な重みの更新は、データ サイロ内のデータ自体の隣で計算されます。

次に、これはデータネットワークに送信され、後続のデータサイロ(データサイロ#1、データサイロ#2、データサイロ#3など)で繰り返されます。 ニューラル ネットワークは、これらすべてのデータ サイロを使用してトレーニングされ、データはそれぞれのサイロの前提から離れることはありません。 これは、Raven ディストリビューション フレームワークによる Compute-to-Data で有効になります。

Raven Protocol の共同創設者である Kailash Ahirwar 氏は、Raven では分散コンピューティングがコンピューティングの未来であると信じていると述べています。 彼はさらに次のように付け加えます。

私たちのフレームワーク RDF は、RavOp、RavML、RavDL などのさまざまなライブラリで構成される分散型および分散型のコンピューティング エンジンです。 私たちが目標に向かって少しずつ前進している中で、Ocean とのパートナーシップは、貢献者、Ocean のデータ プロバイダー、およびクライアントに価値を提供する強力なコラボレーションになります。 私たちは、Ocean のチームと一緒に仕事ができることにとても興奮しています。

免責事項: この記事は情報提供のみを目的として提供されています。 法律、税務、投資、財務、またはその他のアドバイスとして提供または使用することを意図したものではありません。


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